信息流服務商的能力等級
時間 :2022-12-01 15:11:33 編輯 :米貿搜
對于一個行業來說,認知水平決定了他們的能力和水平,人也是如此。信息流服務商也是如此,人員配置和具備能力決定了他們的服務水平,很多時候,決定成敗的不是你知道多少,而是你不知道多少。即認知能力。不管是對行業,還是對工作本身。下面談談米貿搜谷歌推廣對這個行業的理解。
level 1 --- 初級流水服務商
人員配置:運營/美工
能力:
1.賬戶搭建
2.處理素材
3.執行廣告主需求
說明:初級服務商,經過基礎培訓,可以掌握某款產品基本的搭建方法,根據客戶提供的素材或者圖庫素材進行PS處理,并能按照廣告主的預算需求進行賬戶操作。
之所以叫流水服務商,是因為不管多少什么行業的客戶,他們的留存率一般低于10%,甚至不到5%。屬于兩只腳都在門外的漢子,眼里只有門縫那么大的天地。
level2---中等陷阱服務商
人員配置:運營/美工
能力:
1.初級談判能力
2.一定的時間經驗
3.初級的表格數據統計
4.集中某個行業和資源位
說明:通常,他們被自己的“時間經驗”騙了自己,習慣想當然。因為“時間經驗”,具備了一定的談判能力,對產品和平臺還是一知半解,容易跑偏,因為客戶的需求,有初級的數據統計能力,服務的客戶也比較集中,當然,因為某一天的不確定因素,某一行業客戶忽然跑起來了,造成了這種集中現象,資源位也是如此,貴的不敢投,抗壓能力很低,集中和習慣盯著某一特定位置投放。
level3---基礎能力服務商
人員配置:策劃/美工/數據專員/運營/培訓專員
能力:
1.簡單的方案制作
2.一定的時間經驗
3.基礎的數據統計和數據處理能力
4.集中行業和資源位
5.基礎素材能力
說明:因為客戶的需求不同,發現需要為客戶制定投放方案了,同時因為一定的時間經驗,有一定的投放和優化能力,但是可以忽略不計,因為具備的是假優化能力。隨著數據量的增大,需要一個專職的數據專員對數據進行統計和基本的處理能力,一般具備excel的透視表等基本技能。素材也是因為一段時間的積累,在同行業客戶中,可以移花接木,但是死活未卜。投放還是集中在擅長的資源。
level 4 --- 半專業服務商
人員配置:策劃/文案/設計師/培訓師/影音師/初級優化師/初級數據師
能 力:
1.具備完整的方案能力
2.初步建立文案的優化意識
3.素材逐漸傾向于穿衣素材方向
4.可以主動拍攝或制作短視頻內容
5.具有一定的優化能力的優化師,對平臺和產品有獨到的理解力
6.完整的數據監控工具
7.可以對數據做基礎分析的初級數據分析師
8.對產品和行業常規培訓的專業培訓師
說明:這個類型的服務商基本是算是合格的服務商,可以對資源和產品做一定的整合式營銷,具備了制作完整的方案能力,可以引領客戶進行投放,逐步建立文案方面的優化意識,素材從PS逐漸轉向降低產量提高質量的原創素材,同時大勢所趨,引入可以制作短視頻內容的影音師,運營成長為優化師,對投放和賬戶以及行業有了初步的理解和認知,對廣告的投放和搭配有了初步嘗試和靈感。同時,對數據的敏感程度迫使服務商引入專業的數據分析人員,對數據進行初級的分析和統計,可以熟練使用數據分析軟件對數據進行處理,初步產生數據化運營意識,同時逐步對業務有了指導性作用。培訓師可以很宏觀的對行業,產品,工作方法,工具等等方面進行更有針對性的培訓。工作逐漸傾向流程化,逐漸搭建一個完整的運營體系。
level 5 --- 專業服務商
人員配置:策劃師/文案/設計師/培訓師/影音師/廣告優化師/數據分析師/信息買手
能力:
1.具備了整合營銷的策劃能力,可以使資源化。
2.對平臺及每個廣告主的用戶畫像可以進行數理分析,有針對性的擬定投放策略
3.用數據思維建立廣告投放的邏輯關系,搭建投放模型
4.對競品有較好的監控和方法挖掘,并且可以持續輸出創意模板
5.文案可以逐漸根據投放邏輯及熱點持續保持創意的吸引力
6.在競品監控和分析&創意&投放邏輯等方面的協同作用下,產出更深度挖掘的素材&文案和落地頁
7.培訓師可以很宏觀的對業務本身,產品,行業,心態等等豐富的多維度培訓,讓業務人員具備更多思考維度。
8.影音師可以有針對性的制作客戶的視頻內容,一方面可以當作視頻的品牌宣傳, 另一方面完善產品投放的矩陣,起到戰略投放作用。調配整體投放的資源比重和不同時間的作用。
9.廣告優化師有著豐富的投放經驗,本著數據思維摸索每個廣告主的投放模型,并在確定模型之后,深度挖掘用戶。
10.數據方面,不僅可以搭建預估模型,同時風控模型可以把風險掌控在手里。常規的數據分析長期積累,可以做數據前瞻模型。并且有針對性的對新客戶,新位置進行有針對性的策略開發。數據的細膩程度是精細化運營的基礎。
11.可以從不同渠道獲取行業內外以及不同平臺的信息,掌控信息有必要更準確的做出決策。
說明:數據運營是運營的最終極策略,也就是精細化運營熟練掌握之后,融入對數據的分析和整合,使得整個業務在數據的監控和計算下,實現最有效率的科學投放。任何的投放條件都確定在建立在強大的數據分析結果下產生,而后根據目標人群,匹配相對應的素材&文案&落地頁。而且投放策略從單一變成整體,每個廣告位可以發揮協同作用。實際上,數據化運營相當復雜,不是一句兩句就說得清楚的。因為我目前也沒有一個數據分析師,所以也沒辦法更詳細的闡述這個部分。
信息技術本身就是一個數字游戲,如果不用數字思維,根本就玩不轉這樣的業務。如果沒有數據的驅動,根本就做不到優化。而且業務本身復雜程度遠遠超出了一般人的想象。所謂數據,不是簡單的excel統計和數量統計,如果不懂業務,所有的勞動就都是徒勞的。
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